python操作数据库(Mysql)

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数据库的安装和连接

PyMySQL的安装

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pip install PyMySQL

python连接数据库

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import pymysql

db = pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库" ) # 打开数据库连接
cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
data = cursor.fetchone() # 使用 fetchone() 方法获取单条数据
print ("Database version : %s " % data)
db.close() # 关闭数据库连接

创建表操作

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import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

操作数据

插入操作

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import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
cursor.execute(sql) # 执行sql语句
db.commit() # 提交到数据库执行
except:
db.rollback() # 如果发生错误则回滚

# 关闭数据库连接
db.close()

另一种形式

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import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:

cursor.execute(sql) # 执行sql语句
db.commit() # 执行sql语句
except:
db.rollback() # 发生错误时回滚

# 关闭数据库连接
db.close()

查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall(): 接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。

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import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:

cursor.execute(sql)# 执行SQL语句
results = cursor.fetchall()# 获取所有记录列表
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
(fname, lname, age, sex, income ))
except:
print ("Error: unable to fetch data")

# 关闭数据库连接


db.close()

更新操作

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import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )


# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()


# SQL 更新语句


sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
cursor.execute(sql) # 执行SQL语句
db.commit() # 提交到数据库执行
except
db.rollback() # 发生错误时回滚



# 关闭数据库连接


db.close()

删除操作

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import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句

sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try
cursor.execute(sql) # 执行SQL语句
db.commit() # 提交修改
except
db.rollback() # 发生错误时回滚# 关闭连接
db.close()

数据备份

数据库的逻辑备份

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#语法:
# mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql

#示例:
#单库备份
mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql
mysqldump -uroot -p123 db1 table1 table2 > db1-table1-table2.sql

#多库备份
mysqldump -uroot -p123 --databases db1 db2 mysql db3 > db1_db2_mysql_db3.sql

#备份所有库
mysqldump -uroot -p123 --all-databases > all.sql

数据恢复

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#方法一:
[root@egon backup]# mysql -uroot -p123 < /backup/all.sql

#方法二:
mysql> use db1;
mysql> SET SQL_LOG_BIN=0; #关闭二进制日志,只对当前session生效
mysql> source /root/db1.sql

参考文章:
https://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/9772614.html