python操作数据库(Mysql)
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数据库的安装和连接
PyMySQL的安装
python连接数据库
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| import pymysql
db = pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库" ) # 打开数据库连接 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 data = cursor.fetchone() # 使用 fetchone() 方法获取单条数据 print ("Database version : %s " % data) db.close() # 关闭数据库连接
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创建表操作
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| import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE") # 使用预处理语句创建表 sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT )""" cursor.execute(sql) # 关闭数据库连接 db.close()
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操作数据
插入操作
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| import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 插入语句 sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)""" try: cursor.execute(sql) # 执行sql语句 db.commit() # 提交到数据库执行 except: db.rollback() # 如果发生错误则回滚 # 关闭数据库连接 db.close()
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另一种形式
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| import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 插入语句 sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \ LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \ VALUES (%s, %s, %s, %s, %s )" % \ ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000) try: cursor.execute(sql) # 执行sql语句 db.commit() # 执行sql语句 except: db.rollback() # 发生错误时回滚 # 关闭数据库连接 db.close()
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查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall(): 接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。
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| import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 查询语句 sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \ WHERE INCOME > %s" % (1000) try: cursor.execute(sql)# 执行SQL语句 results = cursor.fetchall()# 获取所有记录列表 for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 打印结果 print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \ (fname, lname, age, sex, income )) except: print ("Error: unable to fetch data") # 关闭数据库连接
db.close()
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更新操作
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| import pymysql # 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M') try: cursor.execute(sql) # 执行SQL语句 db.commit() # 提交到数据库执行 except db.rollback() # 发生错误时回滚
# 关闭数据库连接
db.close()
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删除操作
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| import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20) try cursor.execute(sql) # 执行SQL语句 db.commit() # 提交修改 except db.rollback() # 发生错误时回滚# 关闭连接 db.close()
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数据备份
数据库的逻辑备份
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| #语法: # mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql
#示例: #单库备份 mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql mysqldump -uroot -p123 db1 table1 table2 > db1-table1-table2.sql
#多库备份 mysqldump -uroot -p123 --databases db1 db2 mysql db3 > db1_db2_mysql_db3.sql
#备份所有库 mysqldump -uroot -p123 --all-databases > all.sql
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数据恢复
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| #方法一: [root@egon backup]# mysql -uroot -p123 < /backup/all.sql
#方法二: mysql> use db1; mysql> SET SQL_LOG_BIN=0; #关闭二进制日志,只对当前session生效 mysql> source /root/db1.sql
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参考文章:
https://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/9772614.html
Ursprünglicher Autor: Bean
Ursprünglicher Link: http://yoursite.com/2020/02/09/python操作数据库(Mysql)/
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